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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D53D4Q
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.16.07
Última Atualização2017:08.28.16.54.23 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.16.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.02.01 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0560-4613
Rótulolattes: 7712719010541171 5 ArasatoSanMalAmaRen:2012:DeMuPa
Chave de CitaçãoArasatoSanMalAmaRen:2012:DeMuPa
TítuloDetecção de mudança da paisagem a partir de análise multissensor e multitemporal em associação com variáveis geomorfométricas no domínio da floresta atlântica / Change detection of landscape by multisensor and multitemporal analysis in association with geomorphometric variables in the Atlantic Forest domain
Ano2012
Data de Acesso30 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho3004 KiB
2. Contextualização
Autor1 Arasato, Luciana Satiko
2 Santos, João Roberto dos
3 Maldonado, Francisco Darío
4 Amaral, Silvana
5 Rennó, Camilo Daleles
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHF4
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q
5 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4
5 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidad Autónoma de Entre Ríos - UADER
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 jroberto@ltid.inpe.br
3 francisco.dario.maldonado@gmail.com
4 silvana@dpi.inpe.br
5 camilo@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailcamilo@dpi.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume64
Número4
Páginas475-486
Nota SecundáriaB5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B3_ENGENHARIAS_I B3_ENGENHARIAS_II B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_IV B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2012-11-28 23:06:25 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-01-16 16:01:26 :: marciana -> administrator :: 2012
2013-01-20 15:54:38 :: administrator -> marciana :: 2012
2013-02-07 13:40:05 :: marciana -> administrator :: 2012
2016-06-04 01:08:11 :: administrator -> marciana :: 2012
2017-08-28 16:54:23 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:02:01 :: administrator -> marciana :: 2012
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavedetecção de mudança
sensoriamento remoto
uso e cobertura da terra
Mata Atlântica
change detection
remote sensing
land-use and land-cover
Atlantic Forest
ResumoEste trabalho teve por objetivo detectar áreas onde ocorreram mudanças no uso e cobertura da terra a partir da técnica de rotação radiométrica controlada por eixo de não-mudança (RCEN) e imagens de sensoriamento remoto, em uma área da Floresta Atlântica, no Estado de São Paulo. Imagens do sensor TM/Landsat-5 de 2004 e SPOT-5 XP de 2006 foram utilizadas para a aplicação da técnica de RCEN, a partir da qual foi possível identificar e classificar áreas de regeneração e de degradação no período considerado. Como as áreas de Floresta Atlântica situam-se em terrenos acidentados, com variações altitudinais de 0 m a 1650 m no caso da cena estudada, as imagens apresentam mais sombreamento, o que reduz o desempenho classificatório da detecção de mudanças. Foram feitas análises das áreas de mudança em relação às variáveis geomorfométricas para uma sub-região da cena. As áreas com Floresta Densa Altimontana (acima de 1200 m) com declividade forte (12-50%) foram as regiões que apresentaram as maiores áreas de mudanças detectadas. ABSTRACT: This work aimed to detect land cover changes using the RCEN technique (radiometric rotation controlled by nonchange axis) over different sensors and multitemporal images. The study area comprises a region of Atlantic Forest, located in the State of São Paulo. Landsat-5 TM image from 2004 and SPOT-5 XP image from 2006 were used for the change detection procedure. The RCEN technique enabled to identify and to classify regeneration and degradation forest areas during the time period considered. The performance of RCEN technique is reduced when applied to images with shadowing areas, as observed for the hilly terrains at the study site, with altitudes values ranging from 0 m to 1650 m, approximately. Some adjustments are still required to apply this technique over sites of Atlantic Forest within mountainous terrains. Because of the high frequency of shaded areas in the images the performance for change detection was reduced. Analyses of change areas considering geomorphometric variables were made in a subset of the studied scene. Regions containing Altimontana Dense Forest (over 1200 m) and with high slope values (12-50%) presented largest areas of change detection.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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